SPSS软件中三种分类方法
【摘要】SPSS软件中三种分类方法_数据分析师考试1 K-均值分析(K-means Cluster)a 需要事先给定要分成几类b 然后选择几个中心点,分成了几类就选
1.K-均值分析(K-means Cluster)
a.需要事先给定要分成几类b.然后选择几个中心点,分成了几类就选几个中心点,SPSS软件可以自动选择c.按照和这几个中心点的距离远近,将所有点分类d.再将每个分类的均值点作为新的中心点,重新按距离分类e.如此迭代,直到满足迭代停止条件(如每次分类的变化不大或迭代次数很多了)备注:K-means方法可用于大数据量的快速距离;K-means方法只能进行观察量聚类(Q型,即按行分类)2.分层聚类(HierarchicalCluster)a.分类角度:观测量聚类(Q型,按行分类),变量聚类(R型,按列分类)b.步骤:标准化,计算距离,聚类分析c.统计图:树型图(Dendrogram)、冰柱图(Icide)
3.判别分析(Discriminant)a.需要有样本(每一类的特征描述)b.线性判别函数c.结果呈现的图比较好看
备注:判别分析这个方法我还不是太懂
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