数据分析包括哪些内容?
发布时间：2021年08月23日 05:28:45
来源：环球青藤
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【摘要】数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。那么，数据分析都包括哪些内容呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
描述性数据分析(初级数据分析)：使用几个关键数据来描述整体的情况。指标：平均数，众数。
常见的分析方法包括：对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。Excel可以实现。
探索性数据分析(高级数据分析)：EDA指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。主要包括：汇总统计、可视化。
验证性数据分析(高级数据分析)：EDA出现之后，数据分析的过程就分为两步了，探索阶段和验证阶段。探索阶段侧重于发现数据中包含的模式或模型，验证阶段侧重于评估所发现的模式或模型。
关于数据分析包括哪些内容，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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