数据分析师需要会哪些技术?
【摘要】众所周知，数据分析师在企业的发展中起着至关重要的作用，我们的日常生活工作都充斥着大量的数据，大数据应用在我们生活工作的方方面面，如何将这些数据为我们所用，这就需要数据分析师对这些数据进行分析，并且提出相关建议。那么，作为一名合格的数据分析师，都需要会哪些技术呢?下面小编将为大家分享详细说明一下。
SQL是结构化查询语言的缩写。用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统.，它有多种形式，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和 SQLite。每个版本都共享大部分相同的核心 API。有很多优质的免费产品。具有一体化、语法简单、使用方式灵活的特点。
Excel几乎和 SQL 一样常见。这是占主导地位的电子表格程序。它是Microsoft Office 365 软件工具套件的一部分。尽管它不能像 SQL 数据库那样处理大量数据，但 Excel 非常适合快速进行分析。 Google Sheets 有提供免费版本和类似的核心功能。
Tableau是一种拖放式商业智能软件，它将数据运算与美观的图表完美地结合在一起。它的程序很容易上手，可以轻松创建可视化和仪表板。Tableau 的可视化功能远胜于 Excel。
Python是一种非常流行的免费开源编程语言，用于处理数据、网站和脚本。它是机器学习的主要语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
以上就是数据分析师需要会哪些技术的全部内容，小编今天暂时就先和您分享到这里了。想要成为一名优秀的数据分析师，掌握基础的技术工具是必不可少的，还需要大量的实践，在实践中总结经验。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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