【摘要】数据分析师们应该都有所了解，在数据分析的过程中，数据的质量对于数据分析的结果有着重要作用，数据质量有可能是数据分析师分析项目时的最大阻碍之一，质量比较高的数据会使分析结果趋于准确，相反，质量低的数据可能会产生误导性预测。那么，需要防范的常见数据问题有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、 简单的数字输入错误

输入的值与字段范围不符。例如，为一周输入的值可能是从1到7的数字。值为 8 是不正确的。另一种常见的是使用字母“O”表示0，使用字母“I”表示1。在输入的很多细节上的问题都是需要注意的。

2、复杂的数字输入错误

输入的值符合字段范围，但不符合其他字段的上下文。1,000美元的费用是正常的，但一本书籍就需要1,000美元就会存在不正常的问题，需要留意。在此示例中，可能错误地添加了一个额外的零。

3、简单的文本错别字

这些只是不正确的值。例如，将 Feb 输入为 Deb，因为“D”就在键盘上的“F”旁边。Deb 作为一个名字可能有意义，但作为一个月份就会出现错误，让人无法理解其意思。

4、复杂的文本错别字

更复杂的文本拼写错误也是一个常见问题。例如，为 Vermont 输为 Belmont，因为“V”在键盘上的“B”旁边。Belmont和Vermont虽然算是一个地方，但是如果在州的字段内，那是错误的，因为Belmont不是州。

以上就是需要防范的常见数据问题有哪些的全部内容，小编今天暂时就先和您分享到这里了。提高数据的质量，这样数据分析师才能更准确去分析数据。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。