数据管理陷阱都有哪些?
【摘要】近几年，随着大数据、云技术的发展，大数据投资显然是有利的，但是管理不善可能意味着一团糟。了解其他人所犯的常见错误，关于避免数据管理危机就简单了，可以提前准备好解决方案。那么，在数据管理中，我们常见的陷阱都有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、没有数据保护或治理
所有公司数据在存储或传输时必须是安全的。无论如何，您都需要确保在出现问题时可以恢复。保持警惕，以防出现勒索软件，人为错误和其他风险。
在开始数据传输之前，必须确保实现了有效的数据治理框架。这只有在创建治理机构时才可能实现，由具备在需要时监督适当的数据管理、传输和恢复能力的人员组成。
2、将治理视为“项目”
一些企业将数据治理计划视为传统项目。数据永远在变化，流动，并具有多个交互点。因此，标准的项目管理方法不适合。程序方法更有效。通过这种方式，可以定义一系列独立的项目流，它们都专注于具有不同方法和技能的单个任务。只要有新的数据进出组织，该数据的治理就应该持续进行，并且没有明确的目的。
3、企业数据的不同解释
如果数据的定义和使用之间各部门之间存在差异，则可能意味着输入，处理和报告的数据质量不足。数据质量策略必须结合一般业务人员，数据治理团队和外部专家。
然后，这些人可以协作定义稳定且普遍认可的定义，以提高数据质量。屏幕共享等现代协作功能使这种协作更加容易。当企业将其数据视为组织资产时，数据治理进程才成为可能。
以上就是数据管理陷阱都有哪些的内容，小编暂时就先和您分享到这里了。在大数据管理中，有效规避风险是数据分析必须要掌握的技能。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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