数据分析师面试有哪些技巧?
【摘要】面试求职无非两点:一是自己有能力,二是有本事展示能力。数据分析的能力的培养不是能够一蹴而就的,除了基础的模型和思维的掌握之外,还需要大量实践经验的积累。那么,数据分析师面试有哪些技巧呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、常规面试问题
一般就是针对简历上的信息问一问,个人的基本情况,对岗位的认知,项目经历陈述等等。在回答项目经历相关的问题时,一定要回答到点子上,很多应聘者的简历中写了各种各样的项目经历,但面试官一问,发现说的东西和数据分析相关的内容很少,基本是在数据统计、数据整理、数据表格的输出这样一个阶段。
2. 分析工具问题
面试数据分析岗位,工具的考察肯定是少不了的,就像我上面说的很多人都会写Excel熟练,那面试官就会问“你常用的5个函数”、“你会用多少个函数”、“你用过最复杂的函数嵌套解决什么问题”、“你会用透视表做同比和环比吗”、“你会用条件格式函数吗”等等。
几个问题下来,基本就能知道你的Excel能力在哪个水平。如果这几个问题都能回答出来,我可能还会问问excel和sql搭配、切片器、超级透视表、动态图表等问题。
3. 分析思维问题
分析思维考察,同样是数据分析师的必备,也是薪水差异最主要的地方。思维考察,一般会贯穿整个面试过程,通过应聘者回答问题的思维条理性、完整性、清晰性等考察,当然也会抛出1-2个案例来,看看应聘者的应试能力。
4. 学习能力问题
学习能力是不论面试什么岗位都要具备的,一般面试官会问问应聘者在平时的工作过程中进行了哪些自我充电,主要考察的应聘者是不是擅长学习以及学习什么方面的知识。
关于数据分析师面试有哪些技巧,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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