数据分析工具有哪些学习建议?
发布时间:2021年08月10日 08:51:31
来源:环球青藤
点击量:1370
【摘要】作为一名合格的数据分析师,除了掌握扎实的数据分析相关知识之外,还需要学习并熟练运用各种数据分析工具,所以在一开始进入数据分析行业的时候,就需要学习数据分析工具。通常情况下,数据分析工具有Excel、SQL和Python,那么,下面就跟随小编一起来具体了解一下这些数据分析常用工具吧!
1.Excel
会用Excel是最基本的能力,在工作中Excel的使用频率也很高,Excel的学习也比较简单,集中学习几天就能完成。由于Excel的功能非常多,逐个学习是没有必要的,主要需要掌握的是vlookup等函数、透视表及常用图表。
2.SQL
在掌握SQL基础知识之后,就要通过刷题反复训练,直到对这些SQL的命令和语法都了如指掌。
3.Python
运用Python做数据分析的人也很多,需要用到的知识主要是数据类型和结构、变量、函数、逻辑语句、匿名函数、错误处理、遍历和迭代、进程和线程、库的使用;用到的第三方数据分析库主要有numpy、pandas、scikit-learn(机器学习库,可以对数据进行分类、回归、降维、预处理等)。
以上就是数据分析工具有哪些学习建议的相关内容,小编今天暂时就先和您分享到这里了。数据分析学习的第一步除了学习专业知识之外,就是关于数据分析工具的使用学习,学会使用数据分析工具,对于提高数据分析工作效率有很大的帮助。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望小编整理的这篇文章可以为您提供帮助。
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