数据分析师的职业要求有哪些?
【摘要】作为一名数据分析师，最基本的就是要懂得公司的业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到见解，在此基础上，发挥我们所掌握的数据分析知识和方法。那么，数据分析师的职业要求有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、数学知识
关于初级数据剖析师来说，则需求了解计算相关的根底性内容，公式计算，计算模型等。当你获得一份数据集时，需求先进行了解数据集的质量，进行描述计算。
2、剖析东西
关于剖析东西，SQL 是必须会的，还有要了解Excel数据透视表和公式的运用，别的，还要学会一个计算剖析东西，SAS作为入门是比较好的，VBA 根本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练运用其中之一，其他剖析东西(如 Matlab)能够视情况而定。
3、编程语言
数据剖析领域最抢手的两大语言是 R 和 Python。触及各类计算函数和东西的调用，R无疑有优势。可是大数据量的处理力不足，学习曲线比较峻峭。Python 适用性强，能够将剖析的过程脚本化。所以，假如你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
4、业务了解
对业务的了解是数据剖析师作业的根底，数据的获取计划、目标的选取、还有最终定论的洞察，都依赖于数据剖析师对事务本身的了解。
5、逻辑思维
关于初级数据剖析师，逻辑思维主要体现在数据剖析过程中每一步都有目的性，知道自己需求用什么样的手段，到达什么样的目标。关于高级数据剖析师，逻辑思维主要体现在搭建完好有用的剖析框架，了解剖析对象之间的相关关系，清楚每一个目标变化的来龙去脉，会给事务带来的影响。
关于数据分析师的职业要求有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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