数据分析软件技术有哪些?
发布时间：2021年08月11日 08:44:46
来源：环球青藤
点击量：1796
【摘要】现如今是大数据时代，在信息的共享大趋势下，人们的行为操作，通过智能可视化BI软件的数据分析，提高未来市场的预测能力，提升企业综合竞争能力。那么，数据分析软件技术有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1. Excel工具
说起用什么做数据分析，很多人的脑海中都会不约而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很难掌握的数据分析工具，它们就像数据分析路上的拦路虎一样，让人踟蹰不前。
2. BI工具
BI工具是专门按照数据分析的流程进行设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后，它们的基本流程是：数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化。
3. Python & R
其实不管是Excel，还是介绍的三款BI工具，它们都是为了执行特定功能，而设计出来的。如果说某一天，既定功能不能很好，或者说不能满足你的需求，那么应该怎么办呢?
这就需要我们了解，并学习一点编程语言了，最大的优势就在于：它非常强大和灵活。不管是R或者 Python，都有很多包供我们调用，同时也可以自定义函数，实现我们的某些需求。
关于数据分析软件技术有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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