数据分析常用的思维方法有哪些?
【摘要】在数据剖析中，数据剖析思想是框架式的指引，实践剖析问题时仍是需求许多“技巧工具”的。就比如中学里你要解一元二次方法，能够用公式法、配办法、直接开平办法、因式分解法。那么，数据剖析常用的思想办法有哪些呢?
一、公式法
所谓公式法便是针对某个目标，用公式层层分解该目标的影响因素，这个我在目标化思想中提到过。
二、比照法
比照法便是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的办法。咱们知道孤立的数据没有意义，有比照才有差异。一些直接描绘事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等。经过比照得到比率数据，增速、功率、效益等目标，这才是数据剖析时常用的。
三、象限法
经过对两种及以上维度的区分，运用坐标的方法表达出想要的价值。由价值直接转变为战略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种战略驱动的思想，常与产品剖析、市场剖析、客户办理、商品办理等。
四、二八法/帕累托剖析
二八法也能够叫帕累托规律，源于经典的二八规律。比如在个人财富上能够说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据剖析中，则能够理解为20%的数据产生了80%的效果需求围绕这20%的数据进行发掘。往往在使用二八规律的时候和排名有联系，排在前20%的才算是有用数据。
五、漏斗法
漏斗法便是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方法，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的剖析中。
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