常用的数据挖掘工具有哪些?
【摘要】因为数据挖掘过程是在数据被获取后立即执行的，所以找到那些能够针对不同数据结构进行分类、分析与挖掘的工具是非常重要的。那么，常用的数据挖掘工具有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1. Oracle Data Mining
Oracle Data Mining(也称为ODM)是Oracle高级分析数据库(Advanced Analytics Database)的一个模块。该数据挖掘工具既能够方便数据分析师生成详细的数据见解，并做出预测;又可以协助识别到交叉销售(Cross-sells)的机会，开发出用户画像(profiles)，并最终预测用户的行为。
2、Rapid Miner
由Java语言编写的Rapid Miner，是目前最好的预测分析系统之一。它能够为深度学习、文本挖掘、机器学习和预测分析，提供一套集成化的环境。其系列产品可以被用来构建全新的数据挖掘过程，以及执行预测性的设置分析。
3、 Orange Data Mining
作为可用于机器学习和数据挖掘的完美软件套件，Orange Data Mining通过基于组件的方式，来协助实现数据的可视化。它的组件常被称为“widgets”，其中包括各种预处理、数据可视化、算法评估、以及预测建模等部件。它们可以协助实现：显示数据表，选择不同的功能，读取数据，训练预测变量，比较学习算法，以及可视化数据元素等服务。
4、 Weka
由Java语言编写的Weka，通过提供GUI，以方便用户轻松地访问其所有功能。开发者可以在其图形化的界面中执行诸如：预处理、分类、回归、聚类、以及可视化等各种数据挖掘任务。而作为一款开源的机器学习软件，Weka为各种任务内置并提供了大量可用于数据挖掘的机器学习算法。因此，您无需编写任何代码，即可快速地验证自己的数据猜测，并部署出相应的模型。
关于常用的数据挖掘工具有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
