如何选择合适的数据分析工具?

发布时间：2020年12月01日 08:29:14 来源：环球青藤点击量：1140

【摘要】许多数据科学家专注于分析的技术层面。他们无法通过使用不同的可视化技术来理解数据，选择合适的数据分析工具，这是每个数据分析师必须学习的东西。那么，如何选择合适的数据分析工具呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

如果数据科学家不能选择正确的视觉发展模型来监控探索性数据分析和性能结果，即使是最好的机器学习模型的价值也会被稀释。事实上，许多数据科学家选择图表类型是基于他们的审美偏好，而不是数据集的特征。这可以通过定义视觉目标来避免。

即使数据科学家开发出了最好、最好的机器学习模型，它也不会喊出“我找到了”——它所需要的只是有效地将结果可视化，理解数据模式的差异，并意识到它的存在可以应用于商业结果。俗话说:“一图胜千言。”数据科学家不仅需要熟悉他们常用的数据可视化工具，还需要了解数据可视化是如何工作的，并以引人注目的方式获得结果。

解决任何数据科学问题的关键步骤是深刻理解数据的含义，并通过丰富的可视化表示，从而形成相应分析和建模的基础。

关于如何选择合适的数据分析工具，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习

分享到：编辑：方梦茹

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