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数据分析工具有什么学习建议?

发布时间:2021年07月29日 04:48:18 来源:环球青藤 点击量:1188

【摘要】作为一名合格的数据分析师,除了掌握扎实的数据分析相关知识之外,还需要学习并熟练运用各种数据分析工具,所以在一开始进入数据分析行业的时候,就需要学习数据分析工具。那么,数据分析工具有什么学习建议呢?

1.Excel

会用Excel是最基本的能力,在工作中Excel的使用频率也很高,Excel的学习也比较简单,集中学习几天就能完成。由于Excel的功能非常多,逐个学习是没有必要的,主要需要掌握的是vlookup等函数、透视表及常用图表。

2.SQL

掌握SQL基础后,就要通过刷题反复训练,直到对这些SQL的命令和语法都了如指掌。专门刷题的网站有:牛客网,采用的是employees数据库,共61道练习题;LeetCode,上面的题比较考验逻辑,技巧性高,不过一些题库需要付费解锁。

3.Python

运用Python做数据分析的人也很多,需要用到的知识主要是数据类型和结构、变量、函数、逻辑语句、匿名函数、错误处理、遍历和迭代、进程和线程、库的使用;用到的第三方数据分析库主要有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn(机器学习库,可以对数据进行分类、回归、降维、预处理等)。

关于数据分析工具有什么学习建议,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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