数据分析入门学习指南!
【摘要】数据分析在如今的求职场上越来越重要,如果你打算成为一名数据分析师,如何出身并不重要,数据科学是一门应用学科,你需要系统提升数据获取、数据分析、数据可视化、机器学习的水平。那么,今天小编将为大家分享一些数据分析入门学习指南,一起看看吧!
第一阶段:Excel数据分析
每一位数据分析师都脱离不开Excel。
它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走,Excel依旧是无可争议的第一工具。
对于没有经验的你,Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。
第二阶段:SQL数据库语言
作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中取数,因此你可以不会R,不会python,但是你不能不会SQL。
DT时代,数据正在呈指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是往小处说,但凡产品有一点规模,数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。
会在招聘条件中,越来越多的产品和运营岗位,将会SQL作为优先的加分项。SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。
主要了解数据库查询语言,where,group by,orderby,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的逻辑,时间转换函数等。
第三阶段:数据可视化&商业智能
数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示,数据可视化技能在历年年中国最热门技能中排名第一。
可视化工作几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。
数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据。
关于数据分析入门学习指南,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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