【摘要】大屏数据可视化是以大屏为主要载体的数据可视化再设计，它就好比一个提炼过精华内容的故事，能够给人在观感上留下深刻的印象，从而引发人的共鸣，传递企业文化与价值。那么，数据可视化大屏分析流程是怎样的呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

一、需求理解

首先我们需要搞清楚客户做大屏的目的是什么，这个目的也是自始至终贯穿整个项目的灵魂，时刻都不能忘记。我们可以通过以下几种手段找到客户做大屏的实际目的：梳理项目文档，包括SOW、招标书、讲标文件、竞品文件等。同时，我们需要尽可能的多与公司接口人坐下来以聊天的形式去谈项目思路，也可以与同行的专家去聊一些专业方向的信息。

二、不谋而合

了解前期的准备后，我们就需求提出初步的解决方案。紧接下来，我们就需要与客户达成共识。从感性的角度上来说，设计是一门凭感觉行事的学问，几乎所有人都能对设计作品评头论足。为了减少这种意见杂乱而没有设计核心的情况，在某些方面达成共识是很有必要的。

三、分析调研

整体调研的分析过程也是尤为重要的，分为探索阶段、深入阶段以及最终的数据调研阶段。探索阶段，主要用到的方法有观察法和访谈法，并尤为重要的参考一把手的意见;深入阶段，我们需要绘制用户画像、调查问卷等研究分析手法，从受众人群、大屏建设目的出发，挖掘更多潜在需求;数据调研阶段，我们需要更好的去认识数据，研究并整理数据，因为大屏可视化的数据最为关键，它代表了大屏具体要讲述的故事是什么、传达的核心是什么。

四、头脑风暴

我们要将大屏产品当成是拍电影一样，大屏传递的所有信息以及过场动画就好比是分镜镜头，这些都是需要团队的人一起头脑风暴去完善的。围绕之前分析过程提炼出来的关键词，我们需要内部进行自我验证与头脑风暴的再次发挥。在这之后，我们还需要请来完全不知情的同事来验证下我们的想法，是不是在我们设计的场景中找到了表达的核心重点、解决了客户的重点问题等。

五、自检测试

最后，我们会将所有的想法以动画Demo的形式来做一个呈现。内部在做完第一步基本评审以后，我们也会要求客户提供大屏现场的照片，根据现场情况进一步调整最终风格配色、文字比例等方向的走势，缩小大屏现场实际投放效果与理想的差距。

关于数据可视化大屏分析流程是怎样的，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。