【摘要】数据分析师，需要既懂得如何利用工具处理数据，也要懂得业务场景，能分析解决基本的问题。这里还是要强调一点，数据分析师最重要的是熟悉业务，最好是懂业务，分析逻辑就会清晰。那么，在计算机技能方面，数据分析师都需要掌握哪些呢？

1、首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图/Column chart/Bar chart/Area chart/饼图/雷达图/Combo char/散点图/Win Loss图等，而且能实现更高级的功能，包括透视表(类似于BI的多维分析模型Cube)，以及Vlookup等复杂函数，处理100万条以内的数据没有大问题。最后，很多更高级的工具都有Excel插件，例如一些AI Machine Learning的开发工具。

2、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句，虽然你是业务分析师，但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具(比如BI的多维分析模型，有时候并不能获取你想要的数据)，对于做业务分析，无疑是如虎添翼，我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句，很吃惊。包括join, group by, order by, distinct, sum, count, average, 各种统计函数等。

3、掌握可视化工具，比如BI，如Cognos/Tableau/FineBI等，具体看企业用什么工具，像我之前用的是FineBI。这些工具做可视化非常方便，特别是分析报告能含这些图，一定会吸引高层领导的眼球，一目了然了解，洞察业务的本质。另外，作为专业的分析师，用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表，效率大大提升。

4、掌握AI Machine Learning算法，会用工具(比如Python/R)进行建模。

传统的BI分析能回答过去发生了什么?现在正在发生什么?但对于未来会发生什么?必须靠算法。虽然像Tableau、FineBI等自助式BI已经内置了一部分分析模型，但是分析师想要更全面更深度的探索，需要像Python/R的数据挖掘工具。另外大数据之间隐藏的关系，靠传统工具人工分析是不可能做到的，这时候交由算法去实现，无疑会有更多的惊喜。

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