【摘要】盘点：精选大数据相关用语这时身处于“大数据时代”的我们，自然得对大数据有所认识，在这里为大家列出了一些经常跟大数据一起出现的陌生用

盘点：精选大数据相关用语

这时身处于“大数据时代”的我们，自然得对大数据有所认识，在这里为大家列出了一些经常跟大数据一起出现的陌生用语，认识了这些大数据相关字汇，下次看大数据的相关文章就不会一直“卡”了。

Algorithm演算法

出自于数学用语，在这里指的是在有限步骤内，分析数据的具体方法，而且通常由软件来执行。

AIDC自动识别技术

AIDC(Automatic Identification and Data Capture)是将讯息数据自动识读、自动输入电脑的重要方法和手段，它是以电脑技术和通信技术为基础的综合性科学技术。常见的AIDC例如条码(Bar codes)、磁条(magnetic strips)、生物识别(Biometrics)、RFID等技术。

AWS亚马逊网路服务系统

2006年Amazon开始以Web服务的形式向企业提供各种云端运算服务，包括运算、储存、数据库、分析、应用程式和部署服务。现在许多科学家、开发人员以及各企业的技术人员都在利用AWS (Amazon Web Services)进行大数据分析。

Avro序列化系统

Avro是Hadoop底下的子专案，是一个数据序列化系统(Data serialization system)，被设计用来支援大量数据交换。

Behavioral analytics行为分析

行为分析是指用科学方法分析环境刺激与行为之间的因果关系，藉着系统性的观察来了解行为的变化原则，进而有系统的操作刺激，以达到行为的学习、塑造或改变。简单来说，就是用一个有系统的方法去观察、测量、收集客观数据来分析目标的表现行为。

Big Data大数据

大数据(or巨量数据)，顾名思义是指大量的资讯，当数据量庞大到数据库系统无法在合理时间内进行储存、运算、处理，分析成能解读的资讯时，就称为大数据。

BI商业智慧

BI (Business Intelligence)指用现代数据仓储技术、线上分析处理技术、数据挖掘进行数据分析，再以图形化的界面或报表呈现以实现商业价值。

Cassandra数据库系统

是Apache软件基金会底下的开源分布式NoSQL数据库系统，适合用来管理巨量的结构化数据，由于其良好的可扩展性和性能，被Digg、Twitter、Hulu、Netflix等知名网站所采用。

CDR详细通联记录

CDRs (Call Detail Record)是电信网路的使用纪录，例如通话时间、通话长度等资讯。CDR是电信业者与企业分析网路营运和客户行为的重要资源。

Clickstream Analytics点击流分析

点击流(Clickstream)就是使用者的在网页间来来去去的点选记录，也可以分成Upstream––进入这个网站的“来源”，以及Downstream——拜访完这个网站之後的“去向”。对于网路行销跟搜寻引擎来说，点击流分析是十分重要的参考。

Cloud Computing云端运算

云端运算(Cloud Computing)是一种将数据、工具及程式放到网际网路上处理的资源利用方式，是一种分散式电脑运算(Distrubted computing)的概念，也就是让网路上不同的电脑同时帮你做一件事，可以大大的增加处理速度。

也因为所有资讯都被放置到网路的虚拟空间里，工程师在绘制示意图时常以一朵云来代表这个虚拟空间，因而有了“云端(Cloud)”一名。

Data Mining数据探勘

顾名思义，就好比在地球上从一堆粗糙的石头中进行地物探勘、寻找有价值的矿脉，数据探勘就是从巨量数据中提取出未知的、有价值的潜在资讯。

Data Modelling数据建模

数据模式(Data Model)在资讯系统中指的是数据如何被表达、储存及取用的方式，包括数据的格式、定义和属性，数据之间的关系，以及数据的限制，而数据模式的设计过程就称为“数据建模”。

Data Visualization数据视觉化

是关于数据之视觉表现形式的研究，数据视觉化的技术可以帮助不同背景的工程人员沟通、理解，以达良好的设计与分析结果。

Data Experts数据专家

数据专家就是能利用数据作出研究评估的专业人士，像是数据分析师、数据科学家、数据架构师等都可以被归类为数据专家。

Exploratory Data Analysis探索式分析

探索式数据分析是指在没有标准流程跟方法的情况下，在现有的数据中找寻数据的结构和特点、探索潜藏于数据中的讯息，这种数据分析方法强调的是探索式的分析而非严谨的模式确认。

Hadoop技术

Hadoop是一个能够储存并管理大量数据的云端平台，为Apache软件基金会底下的一个开放原始码、社群基础、而且完全免费的软件，Hadoop的两大核心功能——储存(Store)及处理(Process)数据所用到的分散式档案系统HDFS跟MapReduce平行运算架构。Hadoop被广泛应用于大数据储存和大数据分析，成为大数据的主流技术。

Internet of Things物联网

物联网(Iots)是一个全球化的网路基础建设，透过数据撷取以及通讯能力以连结实体与虚拟物件，透过网际网路的发展，物连网可透过特定的机制，将所有装置连结在一起，以供控制、侦测、识别，并交换所有的资讯。

NoSQL数据库系统

NoSQL最早是指“No SQL”，号称不使用SQL作为查询语言的数据库系统。但近来则普遍将NoSQL视为“Not Only SQL”，也就是“不只是SQL”的意思，希望结合SQL优点并混用关联式数据库和NoSQL数据库来达成最佳的储存效果。

在巨量数据所带动的潮流下，各种不同形态的NoSQL数据库如雨後春笋般窜起，其中MongoDB是众多NoSQL数据库软件中较为人熟知的一种。

Predictive Analytics预测分析

是指透过预测模型、机器学习、数据挖掘等技术来分析现有和历史的事实数据对未来作出预测的数据分析方法。

R语言

R是一个开放原始码统计软件，提供统计计算和绘图功能，类似Matlab跟SAS，而R不但免费而且简单易上手，近年来成为数据科学界里的重要工具。

SaaS软件即服务

SaaS (Software-As-A-Service)是随着网际网路技术和应用软件的成熟而兴起的一种软件应用模式。SaaS提供商将软件统一部署在自己的伺服器上，藉由网路提供软件给客户，所以客户不用购买软件，而是根据需求向提供商订购所需的服务，且客户无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件;软件厂商在向客户提供网际网路应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让客户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。

对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程式的需要。

Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)

TB为兆位元组，是数据量的分级，相当于10^12 bytes。其他数据量分级如下：

Bytes (8 Bits)

Kilobyte (1000 Bytes)

Megabyte (1 000 000 Bytes)

Gigabyte (1 000 000 000 Bytes)

Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)

Petabyte (1 000 000 000 000 000 Bytes)

Exabyte (1 000 000 000 000 000 000 Bytes)

Zettabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)

Yottabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)