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用R语言进行数据分析 常用函数参考

发布时间:2020年09月30日 03:46:31 来源: 点击量:790

【摘要】用R语言进行数据分析:常用函数参考基本一、数据管理vector:向量numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表

用R语言进行数据分析:常用函数参考

基本一、数据管理

vector:向量numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表length:求长度subset:求子集seq,from:to,sequence:等差序列rep:重复NA:缺失值NULL:空对象sort,order,unique,rev:排序unlist:展平列表attr,attributes:对象属性mode,typeof:对象存储模式与类型names:对象的名字属性

二、字符串处理

character:字符型向量nchar:字符数substr:取子串format,formatC:把对象用格式转换为字符串paste,strsplit:连接或拆分charmatch,pmatch:字符串匹配grep,sub,gsub:模式匹配与替换

三、复数

complex,Re,Im,Mod,Arg,Conj:复数函数

四、因子

factor:因子codes:因子的编码levels:因子的各水平的名字nlevels:因子的水平个数cut:把数值型对象分区间转换为因子table:交叉频数表split:按因子分组aggregate:计算各数据子集的概括统计量tapply:对“不规则”数组应用函数

数学一、计算

+,-,*,/,^,%%,%/%:四则运算ceiling,floor,round,signif,trunc,zapsmall:舍入max,min,pmax,pmin:最大最小值range:最大值和最小值sum,prod:向量元素和,积cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘sort:排序approx和approx fun:插值diff:差分sign:符号函数

二、数学函数

abs,sqrt:绝对值,平方根log,exp,log10,log2:对数与指数函数sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函数sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:双曲函数beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose,lchoose:与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数fft,mvfft,convolve:富利叶变换及卷积polyroot:多项式求根poly:正交多项式spline,splinefun:样条差值besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函数deriv:简单表达式的符号微分或算法微分

三、数组

array:建立数组matrix:生成矩阵data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵lower.tri:矩阵的下三角部分mat.or.vec:生成矩阵或向量t:矩阵转置cbind:把列合并为矩阵rbind:把行合并为矩阵diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm:数组转置nrow,ncol:计算数组的行数和列数dim:对象的维向量dimnames:对象的维名row/colnames:行名或列名%*%:矩阵乘法crossprod:矩阵交叉乘积(内积)outer:数组外积kronecker:数组的Kronecker积apply:对数组的某些维应用函数tapply:对“不规则”数组应用函数sweep:计算数组的概括统计量aggregate:计算数据子集的概括统计量scale:矩阵标准化matplot:对矩阵各列绘图cor:相关阵或协差阵Contrast:对照矩阵row:矩阵的行下标集col:求列下标集

四、线性代数

solve:解线性方程组或求逆eigen:矩阵的特征值分解svd:矩阵的奇异值分解backsolve:解上三角或下三角方程组chol:Choleski分解qr:矩阵的QR分解chol2inv:由Choleski分解求逆

五、逻辑运算

<,>,<=,>=,==,!=:比较运算符 !,&,&&,|,||,xor():逻辑运算符 logical:生成逻辑向量 all,any:逻辑向量都为真或存在真ifelse():二者择一 match,%in%:查找 unique:找出互不相同的元素 which:找到真值下标集合 duplicated:找到重复元素

六、优化及求根

optimize,uniroot,polyroot:一维优化与求根

程序设计一、控制结构

if,else,ifelse,switch:分支for,while,repeat,break,next:循环apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循环的函数。

二、函数

function:函数定义source:调用文件call:函数调用.C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。Recall:递归调用browser,debug,trace,traceback:程序调试options:指定系统参数missing:判断虚参是否有对应实参nargs:参数个数stop:终止函数执行on.exit:指定退出时执行eval,expression:表达式计算system.time:表达式计算计时invisible:使变量不显示menu:选择菜单(字符列表菜单)其它与函数有关的还有:delay,delete.response,deparse,do.call,dput,environment,,formals,format.info,interactive,is.finite,is.function,is.language,is.recursive,match.arg,match.call,match.fun,model.extract,name,parse,substitute,sys.parent,warning,machine

三、输入输出

cat,print:显示对象sink:输出转向到指定文件dump,save,dput,write:输出对象scan,read.table,load,dget:读入

四、工作环境

ls,objects:显示对象列表rm,remove:删除对象q,quit:退出系统.First,.Last:初始运行函数与退出运行函数。options:系统选项?,help,help.start,apropos:帮助功能data:列出数据集

统计计算一、统计分布

每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d、p、q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心)unif:均匀,exp:指数,weibull:威布尔,gamma:伽玛,beta:贝塔lnorm:对数正态,logis:逻辑分布,cauchy:柯西,binom:二项分布,geom:几何分布,hyper:超几何,nbinom:负二项,pois:泊松signrank:符号秩,wilcox:秩和,tukey:学生化极差

二、简单统计量

sum,mean,var,sd,min,max,range,median,IQR(四分位间距)等为统计量,sort,order,rank与排序有关,其它还有ave,fivenum,mad,quantile,stem等。

三、统计检验

R中已实现的有chisq.test,prop.test,t.test。

四、多元分析

cor,cov.wt,var:协方差阵及相关阵计算biplot,biplot.princomp:多元数据biplot图cancor:典则相关princomp:主成分分析hclust:谱系聚类kmeans:k-均值聚类cmdscale:经典多维标度其它有dist,mahalanobis,cov.rob。

五、时间序列

ts:时间序列对象diff:计算差分time:时间序列的采样时间window:时间窗

六、统计模型

lm,glm,aov:线性模型、广义线性模型、方差分析

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