R中tapply函数
【摘要】R中tapply函数有时候，我们需要对组数据进行函数计算，怎么办？首先，创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组；然后，使用R中tapply函数
R中tapply函数
有时候，我们需要对组数据进行函数计算，怎么办？首先，创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组；然后，使用R中tapply函数，它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。
tapply(x, f, fun)
说明：x是一个向量，f是一个分组因子，fun是一个函数。函数返回一个对分组数据进行fun运算所得结果而构成的一个向量。
关于tapply函数，举例说明如下。
> data1 <- c(100, 200, 300, 400, 150, 180)
> sum(data1)
[1] 1330
> mean(data1)
[1] 221.6667
> f1 <- factor(c("A", "B", "A", "B", "A", "B"))
> tapply(data1, f1, sum)
A B
550 780
> tapply(data1, f1, mean)
A B
183.3333 260.0000
> tapply(data1, f1, length)
A B
3 3
上一篇：excel表格基本操作之从零开始学习
下一篇：这才是真正的物流大数据挖掘思路
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
最新文章
数据分析师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 3大常用的数据分析工具是什么?
- 4 数据分析的具体流程是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 rdd是什么？
- 10 数据分析的基本步骤
