Python中最大最小赋值小技巧
【摘要】Python中最大最小赋值小技巧下面小编就为大家分享一篇Python中最大最小赋值小技巧,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编
Python中最大最小赋值小技巧
下面小编就为大家分享一篇Python中最大最小赋值小技巧,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
码代码时,有时候需要根据比较大小分别赋值:
import random
seq = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)]
#方法1:
xmax, xmin = max(seq), min(seq)
#方法2:
xmax, *_, xmin = sorted(seq)
从上面这个来看,看不出来方法2的优势来,不过我们常用的是比较两个数的大小,并选取:
dx, dy = random.sample(seq, 2)
#方法1:
dx, dy = min(dx, dy), max(dx, dy)
#方法2:
dx, dy = sorted((dx, dy))
还是可以少敲几个字母的~
以上这篇Python中最大最小赋值小技巧(分享)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
上一篇:excel表格基本操作之从零开始学习
下一篇:数据分析之美 决策树R语言实现
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群
最新文章
数据分析师各地入口
环球青藤官方微信服务平台
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
数据分析师热点排行
- 1 传统数据和大数据的区别
- 2 数据分析的8种方法都是哪些?
- 3 3大常用的数据分析工具是什么?
- 4 数据分析的具体流程是什么?
- 5 excel中的运算符
- 6 数据分析的作用有哪些?
- 7 电子商务需要分析哪些数据?
- 8 数据分析包括哪些内容?
- 9 rdd是什么?
- 10 数据分析的基本步骤