【摘要】 现在大数据的流行不再限于IT或DT行业的人知道，但很多其他行业的工作人员对于数据分析并不是很清楚，就算有些人在自己的工作岗位上开始疲

现在大数据的流行不再限于IT或DT行业的人知道，但很多其他行业的工作人员对于数据分析并不是很清楚，就算有些人在自己的工作岗位上开始疲倦、厌倦、烦躁，想转行到数据分析行业，但对数据分析行业的所知甚少又制约了自己的计划和打算。现在就针对数据分析的实际情况总结了六问六答，希望能够给大家带来帮助。

1、数据分析到底是什么？

数据分析就是指用一定的统计模型方法和分析模型以及工具对数据进行分析，使得能够从这些数据中得到有价值的商业信息以及数据规律，并通过这些规律改变企业的未来发展方向。

2、为什么要做数据分析？

现在的世界是数据分析的世界，很多的信息都可以被转化成数据，数据也可以转化成信息。很多企业积累了很多的原始数据，我们面对的不断增长的数据可以对商业的发展趋势以及市场分析进行预测，不管是什么行业，为了发展，都离不开数据分析。

3、数据分析的作用是什么？

通过数据分析，我们可以进行现状的分析，能够得出企业最近的发展情况以及企业存在的问题。同时还能通过数据分析了解企业自身存在的问题的原因。最后也是最重要的就是数据分析可以对企业未来的发展做出预测，制定科学的目标及计划。从而让企业朝着更好的方向发展。

4、数据分析到底难不难？

数据分析需要学习很多的知识，比如编程工具的Python以及r语言，还要学习统计学、数据库知识、sql、Excel等等。看到这些想必大家已经开始打退堂鼓了，其实大可不必，这些入门还是很容易的，难的就是需要长时间坚持研究数据分析，通过经验的积累以及大量的实践才能够从小白变成老鸟。

5、数据分析有哪些分析类型？

数据分析其实没有什么实质性的分类，不过，一般来说，数据分析中有三类，一是描述性数据分析，也是数据分析的基础，初级数据分析。比如我们经常听到的同比、环比、平均、频率这些词就是数据分析里面的。二是验证性数据分析，同样也属于高级数据分析。三是探索性数据分析，也是高级数据分析，侧重于发现数据中的新特征、新规律，例如相关分析、因子分析、回归分析等。

6、数据分析有几个步骤？

（1）明确分析目的和思路。

（2）数据收集。

（3）数据处理，对收集到的数据进行整理加工，保留有价值有意义的数据。处理肮脏数据，净化数据环境。

（4）数据分析，用适当的工具和分析方法，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，从而形成有效的结论。

（5）数据展现，用图表说话，制作专业的商务图表，更加高效、更加直接、更加生动的表达观点。

以上的内容就是对于数据分析的实际情况的详细解答了，大家在了解数据分析的时候可以参考这篇文章，希望这篇文章能够个大家带来帮助。