【摘要】 大数据现在越来越火，很多人对于大数据的认识也只停留在字面意思上面，但是并不是只有大数据这三个字所表达的意思那么简单，那么数据分析

大数据现在越来越火，很多人对于大数据的认识也只停留在字面意思上面，但是并不是只有大数据这三个字所表达的意思那么简单，那么数据分析师对于大数据是怎么理解的呢？

首先说一下大数据的宗旨，大数据的宗旨就是经过分析的数据才具有价值 。大数据要发挥作用必须经过分析，这是由大数据的特性来决定的，大数据的特性指的是数量大、类型多、处理速度快、密度低决定的。大数据分析中必须能够从单个数据中难以看出规律。因此，必须经过分析，针对高维进行降维，提炼大量低密度信息中的价值，才能发挥作用。

其次说一下大数据的目标，大数据的目标就是实现基于数据的决策与资源配置。大数据分析最终要实现科学决策，以信息对称的有效资源配置为基础。随着大数据分析技术的发展，数据的来源渠道会越来越丰富，可分析数据结构从原来以数值为主的结构化数据发展到包括文本、视频、音频等多媒体数据。然而，信息不对称是常态，在大数据背景下，迅速获取分析更多辅助决策信息成为可能，因此决策目标可实现向最优的无限逼近，实现基于数据的“计划”资源配置将更有效率。

然后说说大数据的关键点，大数据的关键点在于保证数据质量 。如果要发展大数据分析，必须先要保证数据质量。如果输入的数据是错误的，那么错误的输入必然导致错误的输出。如果没有数据质量，一切都是浮云。数据质量没有保证，那么数据分析就变得毫无意义。数据质量是一项耗时、费力的基础工作。那么如何保证数据的质量呢？一般来说，做好数据的采集和处理掉肮脏数据才能够提高数据的质量，一般来说，数据分析中需要保证数据的相关性和低噪声。获取的数据不存在干扰因素才能够做好去噪处理 。这样才能够让数据分析的结果更加准确。 

最后说一下大数据核心竞争力。大数据的核心竞争力在于数据分析人才的竞争。在大数据时代，数据作为一种资源已经不再是稀缺资源。现在各大企业网站已经积累了大量数据，但是缺乏的是对这些数据的分析人员。所以对于数据分析师的培养是十分重要的事情。

以上的内容就是数据分析师对于大数据的理解，希望这篇文章能够帮助到大家理解好大数据，相信在不久的将来，大数据的研发会给人类带来更高端的技术。