【摘要】 就目前而言，很多人对于大数据都有一定的了解，由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，使得数据分析具有了十分明朗的前景，于是很多人对

就目前而言，很多人对于大数据都有一定的了解，由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，使得数据分析具有了十分明朗的前景，于是很多人对于数据分析行业是比较向往的，而数据分析行业里面也细分很多职业，那么数据分析行业都有哪些职业呢？一般来说，数据分析行业就是有数据分析师，数据挖掘工程师，软件工程师以及统计人员。

统计学家

统计人员是整个数据分析工作的最前沿的工作人员，很多数据的提取就是由统计人员找到的数据，并运用统计知识去解决很多行业的问题，统计人员一般使用设计调查，通过设计问卷以及设计实验等方法进行统计，这样才能够搜集好相应的数据。获得了相应的数据，还需要对数据进行轻分析和轻解读的能力，这样才能够把研究好的数据递交给别的岗位。

软件工程师

对于软件工程师也是数据分析的重要职位，软件工程师的工作主要就是开发测试以及审核系统的应用方面。重要负责组建程序。最终将数据进行处理并分析出结果。软件工程师是比较常见的职业，这是因为软件工程师出现的时间比较长，所以软件分析师是数据分析行业不可或缺的一部分。

软件工程师一般负责前端系统以及后端系统，这两个系统的相辅相成对数据的收集处理有一定的帮助，而通过网络以及移动终端和操作系统的发展使得数据更清楚的呈现给其他的岗位。

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师就是对于数据的挖掘以及对数据的开发构建等工作。数据挖掘工程师针所面对的就是数据库，负责处理机器与人员提供的数据，从数据中提取出对项目有关的数据以及可能有帮助的数据，这样才能够获得更好 数据分析结果。这就需要数据挖掘工程师掌握很多技能，比如一定的编程能力，掌握各种的机器语言，能够熟练的使用各种数据分析工具，这样才能够把更好的数据交给数据分析团队。

数据分析师

数据分析师就是将统计人员以及数据挖掘工程师提供的数据进行处理并分析，这里说的处理就是去除肮脏数据，对数据环境进行净化，这样才能够让数据更加干净。同时数据分析师需要对数据进行分析，将外部数据和内部数据结合在一起，通过建模的形式去并将分析结果以干练简明的形式表达出来，从而满足业务的需求。

通过上面的描述，想必大家已经知道了数据分析的职位的相关事项了吧，大家在准备进入数据分析这个行业的时候一定要多多了解好这些职位的不同，找到一个适合自己的岗位，这样也是对自己负责，也是对公司负责。不过随着数据分析行业的日益渗透，全社会关于数据分析类的职位会越来越多，而不再仅于这些职业。希望大家能够从这篇文章中获得帮助，最后感谢大家的阅读。