【摘要】 现在很多人都想进入高薪岗位，这是人之常情。现如今由于大数据和数据分析的流行使得Python变得十分火爆，正所谓哪里有需求，哪里就有高薪

现在很多人都想进入高薪岗位，这是人之常情。现如今由于大数据和数据分析的流行使得Python变得十分火爆，正所谓哪里有需求，哪里就有高薪。所以如果我们想进入数据分析行业就必须学习Python。下面我们就给大家解答一下学习Python的原因。

就目前而言，在市场上，Python技能需求增速达到将近两倍，在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2018年，这一比例已降至三成以下，半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能，比如Python、Java，数据挖掘技能，比如R语言，SAS，以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。从数据显示中我们发现Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。

其次就是信息安全领域需求占比最高的技术职位，在最近的几年里，信息安全领域尤其值得关注。尽管因企业数量不占优势，人才需求占比不高，但需求增幅超过60%，其中技术人才需求占比多达46.5%，高出互联网均值超过20个百分点。从人才需求大数据中，我们还发现，信息安全领域的技术人才需求中，机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%，体量虽不大，但却向我们传递了一个信息，信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。而信息安全领域也是需要学习Python的，对Python的需求也是十分高的。

最后就是复合型人才竞争力碾压优势愈发明显，在互联网行业求职人才中，有26%的人掌握至少3种技能，更多的非技术人才开始掌握技术型技能。增长最快的五大技能分别是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。从竞争力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。

以技术职位为例，虽然不少企业在职位要求中只写了一项编程能力，但过半数公司在寻找人才时偏爱掌握多门编程语言的求职者，多重技能人才相对来说是比较好找工作的。而Python是其中比较容易上手的技能。在这篇文章中我们给大家介绍了我们为什么要学习Python的原因，具体来说就是市场需求量是十分大的，所以我们要学好Python。