什么样的人符合数据分析师的职业要求?
【摘要】大数据时代离我们越来越近，在这个信息爆炸的时代，数据分析师的职业应运而生。在众多行业当中，数据分析师的技能要求也是比较高的，这也勾起了许多朋友对数据分析师的好奇心，到底什么样优秀的人可以成为数据分析师，或者说，数据分析师的技能要求有哪些呢？跟着小编一起来了解一下吧！
熟悉业务
从事数据分析工作，最基础的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好对事物能够有自己的见解，如果总是脱离了行业认知和公司业务背景，那么分析的结果只就会没有太大的使用价值。
善于分析
一名数据分析师，一定是懂得分析数据的。能够掌握数据分析基本原理和有效的数据分析方法，最重要的是能够运用到实践工作中，便于后期开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
精通管理
优秀的数据分析师，应该是懂得管理的。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到管理、营销等方面的理论知识来指导。如果不熟悉管理理论，就很难搭建出数据分析的框架，后续的数据分析也很难再进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
掌握设计
懂设计也是数据分析师的技能要求之一。数据分析师运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计其实是门大学问，如版式的设计、图形的选择、颜色的搭配等，这些都需要数据分析师掌握一定的设计原则，才能更好的对数据进行分析、总结。
运用工具
指数据分析师要掌握数据分析相关的常用工具。虽然数据分析方法是理论，但是数据分析工具就是使数据分析方法理论变为现实的工具，在这个庞大的数据库中，我们需要依靠强大的数据分析工具帮助数据分析师完成数据分析工作。
以上就是关于数据分析师的职业要求的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于大数据、数据分析师、大数据工程师等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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