数据分析师未来发展方向有哪些?
发布时间:2021年02月20日 02:38:20
来源:环球青藤
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【摘要】数据分析行业大火,很多小伙伴都想转行成为数据分析师,入行容易,但重要的需要确定未来的一个发展方向,不能盲目入行。那么,数据分析师未来发展方向有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
业务数据分析师:技能上需要会使用Excel、pythonl和SQL,因为业务数据分析师主要工作是把数据和业务结合的,用数据辅助业务增长,对于技术方面的要求一般,业务知识才是重点。
数据挖掘工程师:偏向于技术一些,需要熟练运用linux操作系统、Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等工具,能够进行基于Spark平台的大数据分析和机器学习应用。同时对数据挖掘的方法要求也很高,比如:技术的回归、分类和聚类分析等。
人工智能工程师:掌握机器学习、深度学习;能够熟练进行数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;同时还必须掌握人工智能在各行业的应用场景。
关于数据分析师未来发展方向有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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