数据分析师和数据挖掘工程师的区别
发布时间：2020年09月10日 10:36:49
来源：环球青藤
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【摘要】很多从事互联网行业的朋友经常会有一个疑惑：数据分析师和数据挖掘工程师的区别是什么？其实，你可以这样理解，数据分析师是分析数据并整理成报表，而数据挖掘师则需要更全面地知识去挖掘数据价值，甚至很多时候，数据挖掘师同时兼任数据分析师的职位。那么，今天就跟随小编一起了解一下数据分析师和数据挖掘工程师的区别吧！
1、“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”。
2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。
3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。
4、“数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。
5、相对而言，数据挖掘工程师对统计学，机器学习等技能的要求比数据分析师高得多。
6、很多情况下，数据挖掘工程师同时兼任数据分析师的角色。
关于数据分析师和数据挖掘工程师的区别，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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