常见的数据分析技巧有哪些?
【摘要】现如今，数据分析在企业的发展过程中具有重要作用，企业可以通过分析大数据，可以掌握企业发展过程中的各项数据指标，查漏补缺。那么，常见的数据分析技巧有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1、象限法
通过对两种维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值，由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维，广泛应用于战略分析，产品分析，市场分析，客户管理，用户管理，商品管理等。
2、多维法
通过对多种维度的划分，运用立方体的形式进行展现，适用于大的数据量。比如：
用户统计维度：性别、年龄;
用户行为维度：注册用户、用户偏好、用户兴趣、用户流失;
消费维度：消费金额、消费频率、消费水平;
商品维度：商品品类、商品品牌、商品属性。
3、假设法
很多时候，数据分析是没有数据可明确参考的，比如：新进入一个市场，公司开拓某样产品。老板让你预测一年后的销量。产品的基础数据非常糟糕，拿不到什么有效数据。
这时候就用到了假设法，往往都是人工设置一个变量或者比率来进行反推。假设法是一种启发思考驱动的思维，它更多的时一种思考方法，即假设，验证，判断。
4、指数法
指数法主要有线性加权、反比例、log三种方法，是一种目标驱动的思维，是将无法利用的数据加工成可利用的，从而进行分析。但是指数法没有统一的标准，很多指数更依赖经验来进行加工。
5、二八法
二八法是一种只抓重点的思维，几乎应用于所有的领域，所以这种分析思维几乎没有什么局限性。但是在一些特定的情况下数据分析依旧不能放弃全局，否则就会使思路变得狭隘。
关于常见的数据分析技巧有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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