数据分析常见的错误有哪些?
发布时间：2021年06月25日 05:53:31
来源：环球青藤
点击量：2083
【摘要】数据分析师对于企业的发展越来越重要，很多公司都开始设立数据分析师职位，并且也有很多人想要转行成为数据分析师，不仅是因为其薪资待遇好，更是因为职业发展前景好。那么，数据分析常见的错误有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解一下吧!
控制变量谬误：在做 A/B 测试时没有控制好变量，导致测试结果不能反映实验结果。或者在进行数据对比时，两个指标没有可比性。
样本谬误：在做抽样分析时，选取的样本不够随机或不够有代表性。举例来讲，互联网圈的人会发现身边的人几乎不用「今日头条」，为什么这 APP 还能有这么大浏览量?有个类似的概念，叫 幸存者偏差。
定义谬误：在看某些报告或者公开数据时，经常会有人鱼目混珠。「网站访问量过亿」，是指的访问用户数还是访问页面数?
比率谬误：比率型或比例型的指标出现的谬误以至于可以单独拎出来将。一个是每次谈论此类型指标时，都需要明确分子和分母是什么。另一方面，在讨论变化的百分比时，需要注意到基数是多少。有些人即使工资只涨 10% ，那也可能是 150万。
因果相关谬误：会误把相关当因果，忽略中介变量。比如，有人发现雪糕的销量和河溪溺死的儿童数量呈明显相关，就下令削减雪糕销量。其实可能只是因为这两者都是发生在天气炎热的夏天。天气炎热，购买雪糕的人就越多，而去河里游泳的人也显著增多。
关于数据分析常见的错误有哪些，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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