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写好数据分析报告的要点有哪些?

发布时间:2021年05月27日 09:24:49 来源:环球青藤 点击量:3016

【摘要】数据分析在企业的发展决策中固然重要,但是对于企业领导人来说,更注重看数据分析结果,因此,写好一份优秀的分析报告也是非常重要的。那么,写好数据分析报告的要点有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1、确定报告受众和分析目的

无论写什么类型的数据分析报告,都要先搞清楚报告给谁看,不同的受众对一份数据分析报告的期待是不一样的。

比方说一份对集团零售业务毛利额下滑原因的分析报告,集团领导更想看到数据分析的结论和建议,而各个业务部门更关注导致下滑的具体业务原因,所以针对不同的受众,我们撰写报告的侧重点也不同。

2、框架、思路清晰

作为数据分析结论输出最重要的部分,一份优秀的数据分析报告要能够准确体现你的分析思路,让读者充分接收你的信息,所以在制作报告时,框架和思路要清晰。

这里的框架不单指报告的行文逻辑,更多是指数据分析过程的框架,比方说我们拿到一个分析问题,不可能一下子就找到问题背后的原因,需要利用各种手段将问题拆解分析,直到得出最终结论,这时候就可能会用到我们常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架

3、保障数据准确

写一份报告,获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、导出处理数据,最后才是写报告,如果数据不准确,那分析的结果也没有意义,报告也就失去价值,因此在收集整合数据时需要注意数据是否靠谱,验证数据口径和数据范围。

4、让图表传达更加直接

图与表之间,图与图之间的联系如何阐述,反映出的问题如何表达,这些都是在做数据分析图表就要弄明白的。很多细心的领导及专门会针对你的数据分析以及结论来提问,因为现状和未来是他们最关心的。所以数据图表展现也要体现你的分析思路,而不单单是为了展示数据。

关于写好数据分析报告的要点有哪些,环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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