数据分析师必备哪些业务技能?

发布时间：2021年05月17日 08:56:08 来源：环球青藤点击量：2898

【摘要】实际上，如果想要在短期内快速成为技术方向的数据分析师，是具有一定难度的。一定要具备底子深、基础牢，编程语言基础、算法、统计学知识、数据结构样样不能少，甚至于要达到精通。那么，数据分析师必备哪些业务技能呢?今天就跟随小编一起来具体了解下吧!

1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包含工作知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据剖析的目的就是经过研讨数据完成转化增加，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

2、工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞杂的数据，数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理，以快速准确地的到最后的结果。常用工具有：Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等

3、分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法，并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

关于数据分析师必备哪些业务技能，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到：编辑：方梦茹

上一篇：数据分析师的日常工作有哪些? 下一篇：数据挖掘有什么步骤?

VBA实战速成：从零到一的突破

数据分析师 62次课共11小时

吴开斌