数据分析师如何提高工作效率?
【摘要】作为一名分析师，每天的工作日常可能就是开会+取数+写报告，如果是对接业务的分析师，那么可能大部分时间都是在取数中，所以，数据分析师如何提高工作效率呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
1 、使命整理 进行优先级规划
拿出一张纸，列出你这个月要做的几个大作业，分拆到当周是做哪几件，分拆到当天是做哪几件，先不必列优先级顺序，想到什么就写在上面。能够用纸质的笔记本(个人比较喜爱用纸笔记载的方式，可随时记载增加)，或者是在线的记事本、印象笔记等等东西，利于使命管理。使命整理完后，对使命进行优先级排序：重要紧迫、重要不紧迫、紧迫不重要、不紧迫不重要。
2、专心高效的完结每一个使命清单
假设在使命清单上面的作业都已经是不能砍掉的需求，且咱们已经排好优先级了，那就开始专心高效的完结每一个使命清单。这儿需要注意的是如果有些使命是比较大的项目，需要多天完结的，那么能够尝试着将大使命拆解成一个个的子使命。
3、复盘使命时刻耗费
定时的根据自己的使命清单及时刻耗费状况进行复盘(如上提到的很多软件都有复盘功用)，可能会发现自己实在作业的时刻远比自己幻想中的少。同时看看自己每天的时刻耗费在哪类作业上比较多，为什么紧迫的作业变得多，有无可优化的方法，某项使命为什么实际耗费的时刻比计划的要多等，利于优化自己的计划以及愈加精准的把握自己完结某一类使命的时刻。深信日拱一卒无有尽，功不唐捐终入海。
4、其他小建议
提到时刻管理每个人的理解和节奏肯定是不一样的，我现在比较喜爱的方式是纸笔进行使命汇总及优先级排列+Todo清单APP拆解使命+Todo清单APP 记载每个使命的完结+周维度复盘。
关于数据分析师如何提高工作效率，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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