数据分析的5个阶段是什么?
发布时间：2021年03月29日 02:58:19
来源：环球青藤
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【摘要】数据分析就是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。那么，数据分析的5个阶段是什么呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
数据收集
第一手数据：主要指可直接获取的数据;第二手数据：指经过加工整理后得到的数据。
数据处理
目的：从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
数据分析
数据挖掘：一种高级的数据分析方法。主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联、预测。
数据展现
常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图。
报告撰写
有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然，需要有明确的结论，有建议或解决方案。
关于数据分析的5个阶段是什么，环球青藤小编就和您分享到这了。如若您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。倘若您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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