【摘要】现实中，很多分析师同学掌握了专业的统计分析方法、分析工具、算法模型，但在与业务配合的过程中，总是很关注自己的理论深度、难度、专业度，却忽略了与业务的贴合度。那么，怎样搭建业务数据分析体系呢?

1、明确业务逻辑

分析师同学要明确自己服务的业务是什么?业务逻辑是什么?业务核心是什么?在业务的基础上构建分析体系，才能让分析结果更接地气，更好的应用到业务中。

2、拆解分析模块

明确了业务逻辑后，根据目标和事件顺序进行分析模块拆解，明确各个目标分析的专题及关注核心。

3、确定分析指标

确定了分析模块后，开始选定各个模块的分析指标，指标基本分为：结果量、转化率两类。结果量描述规模和目标达成，转化率描述效果。根据业务路径选取关键节点的转化和重要结果达成作为分析指标。按照路径的先后顺序列出指标，形成了核心数据看板，完成了数据体系的搭建。

4、洞察走势与业务同步发展

有了清晰业务结构、模块拆解，数据看板就可以跟踪业务走势。在跟踪的时候，首先关注的是：目标达成情况。目标达成决定了后续一系列行动判断，根据业务走势的波动情况定位异常问题、发现业务提升点。产品、运营同学根据数据结论制定每个阶段的行动计划，同时分析师也要不断变换分析视角与业务联动实现同步发展。

5、形成数据体系

构建数据分析体系的本质是：满足业务需求，解决业务问题，驱动业务增长。在满足需求、发现问题、解决问题、 跟进项目、落地复盘的过程中分析师同学要不断的提炼总结，进而形成自己的数据分析体系。

关于怎样搭建业务数据分析体系，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。