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2021年数据分析师必用的工具有哪些?

发布时间:2021年02月22日 02:34:30 来源:环球青藤 点击量:1081

【摘要】现如今,我们生活在信息爆炸的时代,几乎每个组织的世界都围绕数据展开。大数据这一领域一直在研究大量消费者数据,以推动有价值的产出。了解一些优秀的商业智能工具,这些工具将帮助你的公司做出利可图的决策。那么,2021年数据分析师必用的工具有哪些呢?

1. IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics是一个基于 AI的基于云的商业智能平台 ,在分析周期中使用AI建议。这些工具可帮助组织创建直观的报告和仪表板,这些报表和仪表板可在多个行业(例如零售,医疗保健和电子商务)中使用。

你可以轻松地可视化,分析和发现隐藏的模式,因为此工具可以在可视化报告中解释和显示数据。此外,初次使用的用户不需要任何专业知识即可进行操作。

搜索机制: Cognos Analytics提供的搜索机制功能使用户可以访问,发现软件中最近使用的内容。

单个数据模块: 该工具充当单个数据模块,因为多个数据源被合并到一个模块中,并且它不能代替IT部门。

AI助手: 它使用户能够以简单的语言进行交流,并且AI助手将为你提供最合适的可视化效果。

2.旁观者

Looker是基于浏览器的BI(业务工具),可与任何SQL数据库集成。建议为初创企业,中型企业和企业级企业使用。它易于使用,提供方便的可视化效果,并具有强大的协作功能,例如可以通过电子邮件或USL共享或与其他应用程序集成的数据和报告。

3. SAP商业智能

SAP是SAP的BI工具,可为组织提供实时分析以帮助他们做出决定。信息研究人员,预测分析师,评估投资者,技术专家和信息工程师认为此工具非常理想,因为它是理想,更智能,更快捷的工具。

它提供了各种高级分析解决方案,包括 机器学习,计划,分析和实时BI预测分析。它通过可视化,报告,分析应用程序,移动分析和办公室集成提供数据可视化。它在单个集成平台中提供了大量功能。

关于2021年数据分析师必用的工具有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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