数据分析必须改掉的坏习惯有哪些?

发布时间：2021年02月08日 02:20:49 来源：环球青藤点击量：1006

【摘要】随着现在技术、科技的发展，数据分析也越来越吃香。许多行业包括正在转型的以及一些还未转型，正在考虑转型的企业，都在考虑有数据分析来驱动业务增长。那么，数据分析必须改掉的坏习惯有哪些呢?今天就跟随小编一起来看看吧!

1.不善于思考

其实数据分析的关键在于分析，而分析的关键在于思考，无论是最初的信息搜集，还是最终做出的报告、报表，整个过程都需要进行思考。需要思考为什么，怎么做，要达成什么样的效果等等。在数据分析工作中，数据不只是数据，而是获取价值的一张手段。我们需要思考这些看似杂乱无章的数据能给企业带来什么价值。简而言之，就是你需要明白你为什么要进行数据分析，你能从这些数据中得到什么?等有一天你想清楚了这些问题，你也就拥有了数据分析思维。

2.不善于沟通

数据分析师常常在企业各岗位人员之间进行徘徊，上至决策者，下至业务员，要是没有有效的沟通，你就理解不了决策者的目的是什么，很难从业务员那里得到想要的数据信息，甚至你根本就寸步难行。数据分析过程，是一个博弈的过程，要想顺利得到一张完美的数据分析报表，一定要沟通，去明确决策者的目标，去从业务员那里找最新的数据信息，去与其他部门沟通，了解企业整体的业务流程。

3.不善于复盘

数据分析入行相对简单，但是想要有所成长却很艰难。为什么?因为有些人，一直都在用入行时的那种方法去进行数据分析。好的数据分析经验一定是复盘出来的，分析最终都是要看结果的的，就像业务数据分析，可以很直观看到自己输出的数据分析结果对对企业业务增长的影响。

关于数据分析必须改掉的坏习惯有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到：编辑：方梦茹

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