数据分析必须改掉的坏习惯有哪些?
【摘要】随着现在技术、科技的发展,数据分析也越来越吃香。许多行业包括正在转型的以及一些还未转型,正在考虑转型的企业,都在考虑有数据分析来驱动业务增长。那么,数据分析必须改掉的坏习惯有哪些呢?今天就跟随小编一起来看看吧!
1.不善于思考
其实数据分析的关键在于分析,而分析的关键在于思考,无论是最初的信息搜集,还是最终做出的报告、报表,整个过程都需要进行思考。需要思考为什么,怎么做,要达成什么样的效果等等。在数据分析工作中,数据不只是数据,而是获取价值的一张手段。我们需要思考这些看似杂乱无章的数据能给企业带来什么价值。简而言之,就是你需要明白你为什么要进行数据分析,你能从这些数据中得到什么?等有一天你想清楚了这些问题,你也就拥有了数据分析思维。
2.不善于沟通
数据分析师常常在企业各岗位人员之间进行徘徊,上至决策者,下至业务员,要是没有有效的沟通,你就理解不了决策者的目的是什么,很难从业务员那里得到想要的数据信息,甚至你根本就寸步难行。数据分析过程,是一个博弈的过程,要想顺利得到一张完美的数据分析报表,一定要沟通,去明确决策者的目标,去从业务员那里找最新的数据信息,去与其他部门沟通,了解企业整体的业务流程。
3.不善于复盘
数据分析入行相对简单,但是想要有所成长却很艰难。为什么?因为有些人,一直都在用入行时的那种方法去进行数据分析。好的数据分析经验一定是复盘出来的,分析最终都是要看结果的的,就像业务数据分析,可以很直观看到自己输出的数据分析结果对对企业业务增长的影响。
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