【摘要】对于没有从事大数据领域工作的人，或是刚进入大数据领域的朋友，对大数据工作者日常工作内容可能并不十分了解，只是直觉地认为数据分析可能就是跟数据打交道，就是处理数据。那么，数据分析工作有哪些注意事项呢?

一、数据分析工程师可有可无

大数据分析师并不像如何成为一名程序员那么有章可循。高校也没有专门的数据分析专业，有的也是传统统计学范畴的，大数据分析师就是一个边缘职位，可有可无，招聘一枚懂数据库查询的人就可以搞定。

二、万物皆可分析，贪大求全

数据分析，分析什么东西呢?哪里有数据，哪里就有数据分析，什么都可以分析，贪大求全。让数据分析师工作疲于奔命，最后得到结果也不能让领导满意，因为数据质量差，分析结果参考价值大打折扣，或是与实际结果大相庭径。

三、数据分析师岗位定位不明确，处于打酱油状态

数据分析师是软件工程师吗，做编程吗，是管理层吗，是商务人员吗，属于市场或销售人员吗。天天跟数据打交到，很少看你写代码呢，管理决策不都是领导和老板说了算吗，你也没客户，也没做市场营销啊。最后数据分析师什么也不是，工作任务就是找找数据、整理整理数据表、做做各种报表、写写 ppt、打打小报告了。

四、超出业务范围，好高骛远

某些领导或公司管理人员，要求数据分析大而全，拍拍脑袋要结果。大到以国家，行业，公司规模作为纬度的，浏览量和 UV 都要。在他们眼里，数据分析师什么都能弄，什么都应该很简单，不管什么平台不平台，中台不中台，因为收集数据是最简单的体力活。这样的场景，可能做数分析的你，已经司空见惯。

关于数据分析工作有哪些注意事项，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。