怎样控制数据分析的质量?
发布时间：2021年01月18日 02:24:51
来源：环球青藤
点击量：1144
【摘要】数据剖析是指利用适当的统计剖析方法对很多收集到的数据进行剖析，提取有用的信息，构成结论，对数据进行具体的研讨和总结的进程，数据质量不仅是数据剖析结论有效性和准确性的根底，也是最重要的前提和保证。那么，怎样操控数据剖析的质量呢?
1、清晰自己的剖析主题
如你拥有来自不同部分的买卖数据，那么此刻你想做一件什么事情，变得尤为重要，你是想剖析部分的成绩情况，仍是想看哪个客户是优质客户?这时咱们要清晰剖析主题。
2、合理的数据建模
清晰主题后，咱们要事务建模，事务模型继而确认技术建模。
那么要确认优质客户的规范是什么，如收入问题，有联系方式，买卖额超过10万。那咱们此次建模只需要收集这些拥有的信息字段就好。合理的数据建模能够给剖析减负。
3、去除脏数据
脏数据能够理解为异常数据，如电话号码中存在汉字，性别中存在其他字符。那这部分咱们需要清洗，严格要求。
关于怎样控制数据分析的质量，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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