数据分析师是什么?

发布时间：2021年01月15日 02:31:33 来源：环球青藤点击量：2007

【摘要】关于数据分析师这个职业，业界从不同的角度有各种分类和理解，但一般来说可以分为三类：数据分析师、数据科学家、数据工程师。那么，让我们今天和边肖一起了解更多关于数据分析师的信息。

首先是数据分析师，这是数据分析行业的起点。有些企业会根据自己的行业特点给数据分析师起一些比较具体的工作名称，比如业务分析师、运营分析师、数据库分析师等等。但是，所有数据分析师最重要的功能是根据问题或需求获取、清理和分析数据，并呈现数据分析结果，以协助企业做出判断或决策。

此外，它是一个数据科学家，在某种程度上，它是数据分析师的高级版本。不同于数据分析师：一是精通优化。不是优化数据，而是优化分析数据的模型和工具。他们往往非常熟悉机器学习，能够构建机器学习模型，并在大量数据分析结果的基础上不断完善机器学习模型;第二，他们专注于预测。如果数据分析师根据历史和当前的数据分析当前的问题，那么数据科学家在前者的基础上深入挖掘异常的原因和趋势，并回答关键问题。

第三，是数据工程师。与前两者相比，他们更注重数据分析和应用能力，需要数据库设计和编程开发的能力。他们为数据传输构建API，设计、构建、安装、测试和维护数据管理系统，保证数据存储和传输，为数据分析师和数据科学家提供稳定有效的分析环境。

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