数据分析师必备职业技能有哪些?
【摘要】一般情况下，大数据分析师对帮助组织做出更明智的决策负责。有时甚至会要求他们进行竞争性分析，以识别行业中的最新情况。他们的工作包括收集和检查大量数据，以根据客户的喜好发现隐藏的模式。那么，数据分析师必备职业技能有哪些呢?
编程技能– C ++，Python，R，Java，Ruby和SQL需要基本的编码/编程技能。由于处理非结构化数据已成为日常任务，因此必须配备多种编码语言。
计算框架–熟悉Apache Storm，Apache Spark，MapReduce，Hadoop和Apache Flink等框架是有抱负的大数据分析师的必备条件。这些框架中的知识将在数据处理过程中为个人提供帮助。
数据仓库技能–从事此类职业的专业人员必须对关系和非关系数据库系统(MongoDB，HDFS，Cassandra，CouchDB，Oracle，MySQL和NoSQL)都具有良好的理解和工作知识。
统计–统计是大数据分析领域的基础。任何寻求成为大数据分析专业人士的个人都需要具有广泛的统计知识和线性代数知识。个人应了解诸如概率分布，假设检验框架，统计数据和随机变量之类的概念。
业务敏锐度–由于数据分析人员会验证，收集，排序和评估数据，因此他们需要在工作领域中拥有丰富的知识。它们在业务和统计方面都非常出色，但在编程方面却不是。
大数据工具 –处理大数据时，你需要意识到你将根据项目和任务的类型使用不同类型的工具。现在，要实现此目标，你需要在Impala，Pig，Hive，Hadoop，HBase，YARN，Flume和HDFS等大数据工具中拥有实践知识。
关于数据分析师必备职业技能有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
就业培训申请领取
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群，免费领取大礼包，加群暗号：青藤。 一键加群
数据分析师相关文章推荐
|数据分析师最新文章推荐
刷题看课 APP下载
免费直播 一键购课
代报名等人工服务
