5种速成数据分析方法
【摘要】数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在进行数据分析的时候，掌握一些数据分析方法是数据分析师必备技能之一。那么，今天小编将为大家分享5种速成数据分析方法，一起来看看吧!
1、公式法
所谓公式法，就是用公式，对某一指标的影响因素进行分解。在BI工具中，常用的多维分析中，“向下钻取”也是这种方法的应用。例如分析产品销量低的原因，通过逐层分解销售，细化评估和分析的粒度。
2、对比法
对比法是比较两个或多个数据，这是最常见的方法，是速成数据分析中需要掌握的。例如，与竞争对手相比，在时间维度上的同比与环比、增长率、固定比等。
3、象限方法
通过划分两个或多个维度，用坐标来表示价值。象限法是一种战略驱动的思想，通常用于产品分析、市场分析、客户管理和商品管理。例如，经典的RFM模型，根据近期消费(近因)、消费频率(频率)、消费金额(货币)三个维度将顾客划分为八个象限。
4、28法/帕累托分析法
就个人财富而言，可以说世界上20%的人拥有80%的财富。在数据分析中可以理解，20%的数据产生了80%的效果，需要围绕20%的数据挖掘。
比如，用于产品分类来测量和构建ABC模型。例如，为公司贡献80%利润的客户有20%，然后在有限的资源下，要专注于维护这20%的客户。速成数据分析时，需要重视这一点。
5、漏斗法
漏斗法是一个漏斗图，有点像倒金字塔。这是一种流线型的思维方式。它经常用于开发新用户，购物转化率，这些有变化和一定流程的分析中。整体漏斗模型的核心思想，可以分为分解和量化。
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