如何通过数据分析挖掘数据价值?

发布时间：2021年01月12日 01:53:20 来源：环球青藤点击量：1250

【摘要】随着科技的高速开展，数据在人们生活和决议计划中所占的比重越来越大，大数据的热浪已然覆盖了整个时代。大数据一直在活跃赋能很多工业，包括金融、医疗、农业、教育等。那么，如何经过数据剖析发掘数据价值呢?今日就跟随小编一起来了解下吧!

无论是在政务范畴仍是商业范畴，依赖于大数据技能的数据剖析总是为行业提供决议计划支撑。因为大数据是从量变到质变的过程，加之数据被广泛发掘，决议计划根据的信息完整性越来越高，根据信息的理性决议计划要高于以往拍脑袋的盲目决议计划。

微观层面中，大数据使得经济决议计划部分可以愈加敏锐的掌握经济走向，并制定实施科学的经济决议计划;在微观层面中，大数据可以进步企业经营决议计划水平缓效率，推进立异，给企业以及所在的行业范畴带来价值。

大数据不光要有数据，还要精分跟相应的行业相结合，产生帮助企业实际运营的产品，这样数据才有价值。若想依托大数据把脉企业经营现状，猜测行业开展趋势，就需要不断对数据源进行有用的挑选、清洗，做到精准剖析，不然得到的成果有可能是南辕北辙，于商业无益。

需要经过数据剖析，对数据来历进行全方位挑选、清洗，同时打通各行业、各范畴的数据孤岛，实现数据的整合、有用剖析，最大化数据剖析成果的精准度。经过对数据收集、传输、挑选、清洗、交融、剖析、计算及可视化使用等，高效整合线上线下数据，进行深层次、广范围的数据关联剖析，解决企业全方位数据剖析问题，降低数据剖析本钱，助力企业深度发掘数据价值。

数据剖析的中心作业是人对数据目标的剖析、考虑和解读，人脑所能承载的数据量是极端有限的。所以，无论是“传统数据剖析”，仍是“大数据剖析”，均需要将原始数据依照剖析思路进行计算处理，得到概要性的计算成果供人剖析。两者在这个过程中是相似的，区别仅仅原始数据量巨细所导致处理方式的不同。

关于如何通过数据分析挖掘数据价值，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到：编辑：方梦茹

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