【摘要】数据分析师相对与程序员来说更容易入门，但一段时间过后很容易遇到瓶颈，这个时间一般是从事数据分析两年左右。那么，作为一名初级数据分析师，在这个关键是时刻的发展方向是什么呢?今天就跟随小编一起来具体了解下吧!

要想改变现有局面，首先就是要确立发展方向，在我看来，数据分析师的进阶方向不外乎以下几种：数据开发、数据挖掘、商业分析。这三种方向越到高级越是完全不同的领域，首先来说数据开发，数据开发的工作主要是和数据库打交道，从数据入库、数据清洗到数据整合，最终到产出业务所需求的数据形式，进行展示，这方面的岗位一般称为数据开发工程师或者是BI数据工程师。

其次是数据挖掘，数据挖掘更偏向于算法，其主要职能是挖掘数据之间的内在联系，从现有的数据来预测未来的数据，一般称为数据挖掘工程师或者算法工程师，这个方向对算法基本功尤其是数学相关的知识要求较高，企业招聘时门槛也相对较高;

最后一种是商业分析师，商业分析是更侧重的是商业分析能力，更关注的其实是业务层面，通过数据结合业务为企业找到更多的盈利可能，对技术要求不算太高，但需要对业务和营销有很深刻的理解。

如果要推荐一个发展方向，我会推荐商业分析，商业分析看起来是这三条路中最坦荡的一条路，其实不然，相对与技术来说，业务需要经过大量的实践积累，才能形成自己的一套数据分析体系，其次，互联网上的资料一般都不能直接对本公司业务直接使用，所以业务分析师越老越值钱就是这个道理。

关于初级数据分析师发展方向是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。