数据分析师需要掌握哪些重要能力?
【摘要】随着大数据时代的降临,越来越多的公司开始注重数据,希望能从数据中找到具有价值的信息,帮助公司做出正确的决策,使其发展的更加顺利。那么,数据分析师需要掌握哪些重要能力呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
业务能力
数据分析工作的重中之重就是业务能力,只要真正的在实践领域从事过,就会真正的明白业务知识是你分析的根本。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。数据分析其实就是基于业务之上的更深层次的思考和总结。对业务学习,我们可以根据以前的报告和案例拿来研究,这是一个需要时间沉淀的过程,也是最需要不断提升的能力,没有之一。
思考能力
当我们拿到一份数据报表的时候,整个数据就摆在面前,它不会主动开口告诉你。这就需要我们去推演和分析,从中找到规律,迅速评估问题的关键属性和决定因素,形成自己的独有见解,总结报告。所谓心思缜密,滴水不漏,没有思考逻辑,就没有分析思维。我们培养思考能力,可以通过跨领域的知识来带给我们不同的思维方式和问题的角度;另外也要养成爱思考的习惯。“学而不思则罔,思而不学则殆”,思考本身就是一种实践,将你所学的知识更系统和深入。
沟通能力
数据分析贯穿企业整个工作流程链,你需要面对不同的岗位,不同的角色,这个时候,就需要你良好的沟通能力,采用不同的语言和表达方式,来获取你想要的东西。沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中,我们不要固执己见,要采取他人的意见,尤其是智者的意见,可以帮我们降低犯错率,提高分析正确率,这样我们的分析才会更有说服力。
技术能力
我们自己了解到的,相关技术像Excel,MySql,Python,SPSS等这些工具。我们如果刚刚步入数据分析工作,其实Excel就已经足够了。如果我们想更深层次的掌握,可以学习Python,R,SPSS等这些。他们提供的强大的挖掘功能和图形能力。尤其是R,Python引用他们的库非常方便,而已技术也很成熟。
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