数据分析师的核心竞争力是什么?
【摘要】数据分析师的核心竞争力是什么?知识跟技能都是可以通过时间跟努力来学会的，但是有3大能力是数据分析师更应该具备且持续提升的，也是数据分析师的核心竞争力。今天就跟随小编一起来具体了解一下吧!
解决问题的能力
所有的职位、技能、知识都是为了解决问题而来。数据分析师的职业本质是用数据分析技能来帮助业务/老板实现目标。在实现目标的过程中会遇到很多问题，我们可能会用到数据发现机会点、预估风险，也会用数据对比来做可行性分析，用数据及时发现问题。每种分析主题可能对应不同的方法与分析模型，但是核心点是我们得知道什么情况适用什么问题，还要灵活应对。这灵活应对的能力，就是解决问题的能力。
逻辑思维能力
老板交给你一件事情，你能快速理解里面的核心是什么么?新到一个部门，你能快速理清楚里面的业务逻辑不至于一头雾水无从下手么?写分析结论时，能做到不重不漏又清晰明了么?
逻辑思维能力是靠训练出来的，例如写分析报告，就是靠一次次的优化修改你才会知道其实一句话可以说得这么精炼，直指人心。当然，也需要理论知识的引导，建议可以学习《逻辑学》、《数学分析》、《金字塔原理》、《战略分析》等逻辑训练的内容。从小不偏科，喜欢写作，大学学的数学，毕业拿到第一个offer就是市场分析，冥冥中，我有一种注定要做数据分析师的感觉。
学习能力
这里的学习能力不是指考试考高分的能力，当然，能考高分的同学学习能力都很强。
数据分析师的职业特性导致需要不断的学习新的业务知识，需要在短时间内了解一个行业并给出自己专业的建议，这就需要你有很强的学习能力。同时大数据时代工具变化发展快，你也得多掌握一些技能才能帮助你提升效率，一个会自己从数据库快速找到源数据发现问题的分析师，肯定会比只会焦急等待漫长数据研发流程的分析师更早出分析结论。当然，合理的分工协作是能整体提升团队效能的，能提前规划分析指标体系落地到报表系统，提前做好拆分钻取工作，这就更加有效率了。
关于数据分析师的核心竞争力是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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