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数据分析的思路有哪些?

发布时间:2020年11月24日 07:52:13 来源:环球青藤 点击量:2012

【摘要】如今,数据的重要性日益凸显。在使用数据的同时,数据的使用和挖掘也决定着企业的竞争价值。数据从最初的原始状态经过数据分析技术的整合,变成对于企业有利的数据源。那么,数据分析的思路都有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

1.细分分析

细分分析是分析的基础,单一维度下的指标数据的信息价值很低。因此通过细分分析扩大维度。细分方法可以分为两类,一类逐步分析,另一类是维度交叉。

2.对比分析

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较,通过相同维度下的指标对比,找出业务在不同阶段的问题。常见的对比方法包括:时间对比,空间对比,标准对比。

3.同期分析

同期分析在数据运营领域十分重要,互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来分析哪些因素影响用户的留存。

4.聚类分析

聚类分析具有简单,直观的特征,网站分析中的聚类主要分为:用户,页面或内容,来源。用户聚类主要体现为用户分群,用户标签法;页面聚类则主要是相似,相关页面分组法;来源聚类主要包括渠道,关键词等。

关于数据分析的思路有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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