【摘要】对于数据可视化，在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，能使数据表信息的传达更有效。那么，提升大数据可视化的技巧有哪些呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！

一、避免使用鲜艳的颜色

明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时，通常是很难集中注意力听他在说什么。

当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如：你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。

二、避免使用饼图

尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法，为什么?因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小，多使用条形图，它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

三、避免数据噪音

把不重要的东西减到最少或者去掉，这包括减弱或移除图形线、改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。

四、使用简单易读的字体

有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内，坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体，即是那些文字边缘没有小脚的字体。

五、使用表格数字字体

表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时更容易能彼此对齐，大多数流行字体都内置了表格。

关于提升大数据可视化的技巧有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。