数据分析的3大思路分别是什么?
发布时间：2020年11月05日 06:51:21
来源：环球青藤
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【摘要】面对大量数据，许多人不知道如何准备，如何进行以及如何得出结论。那么，今天小编将为大家分享数据分析的三个经典思路，希望能对您进行数据分析的实际应用有所帮助。
第一，数据分析的基本步骤
众所周知，数据分析与业务结果之间相关性的重要性。 所有业务数据分析都应从业务场景开始，并以业务决策结束。 数据分析之前和之后应该做什么? 基于此，我们提出了业务数据分析过程中的五个基本步骤。
第一步是探索业务含义，了解数据分析的原理和前提，以及 您要链接的业务场景的结果是什么。
第二步是制定分析计划，将上下文和推理分离。
第三步是将所需数据与分析计划分开，然后实际进行分析。
第四步是评估并从结果数据中提取业务洞察力。
第五步是根据数据结果收集详细信息，最后制定业务决策。
第二，分离内部和外部元素的方法
在数据分析过程中，有许多因素会影响我们的北极星指数，因此我们如何查找 这个因素? 在这里，我们提出了内部和外部因素分解的方法。 内部和外部因素的分析方法将问题分为内部因素，外部因素，可控制和不可控制四个部分，然后逐步解决问题。
第三，DOSS思维
DOSS的思维 从特定问题中提取总体影响，从单个解决方案到大规模解决方案。 增长主管需要快速有效的增长解决方案，而DOSS是一种有效的方法。
关于数据分析的3大思路分别是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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