【摘要】相信大家对即将讲述的数据分析内容很感兴趣，想知道Excel数据分析包含哪些知识？本文就言简意赅地后面的系列文章会涉及到的一些内容，在这里进行一下简单的概括，大致分为八大部分，感兴趣的小伙伴们一起来了解下吧！

第一部分引入数据挖掘的概念。简要介绍什么是数据挖掘，介绍Excel强大的数据挖掘功能，excel不支持的功能需要使用“加载宏”。

第二部分介绍简单的数据挖掘和问卷调查;介绍最基本的数据挖掘方法，即利用“平均数”这种最简单的数据统计模型，分析身边的数据或少量数据，介绍问卷调查这种收集数据的常用手段的设计技巧。通过预测商品预期价格。证明从少量样本中也能提取重要信息。

第三部融入案例预估二手车价格，介绍使信用回归分析进行预测和因子分析的知识，多重回归分析是预估数值和分析因子时非常有效的统计方法，是多变量分析中最常用的统计方法之一.本章以“拍卖行的二手车数据”为例对其进行解说。数据包含定性数据和定量数据，统称为“混合型数据”、经常出现在商务领域中。

第四部分内容涉及求最优化的问题“规划求解”。Excel支持“规划求解”这个强大的工具。经营管理中经常遇到如何利用有限的资源，实现营业额和利润最大化，以及费用和成本最小化的问题.用一次方程表示约束条件和目标叫做线性规划，求解方法叫做线性规划法。

第五部分一起来学习分析交叉表，介绍用交叉表判断属性(年龄、性别、职业等)是否有差异的方法。用Excel的函数功能求解;用大量实例详细说明。

第六部分会通过开发畅销产品的概念组合的案例介绍联合分析，消费者选择或决定购买商品时最重视什么?若能预知消费者重视的内容，就能开发山非常畅销的产品。“联合分析”是以“开发畅销产品的概念组合”为目的。为了把把握消费者和巾场的动向，被广泛运用在市场营销领域中的一种分析方法。

第七部分通过软件故障何时了的案例，来介绍用规划求解制作生长曲线，预估故障总数，生长曲线可以根据初始数据对商品的需求趋势，未来的人口数量和知识的掌握程度等的变化结果进行预测。

最后一部分就也很有趣，是经典的求最优投资组合问题。近年来，对股票感兴趣的人越来越多.投资者最关心资产的运营安全。大部分人都希望：(a)收益越高越好(b)风险越低越好.但是，鱼与熊掌难以兼得。投贤中最基础的理论是“高风险、高收益”，“低风险、低收益”。本章介绍能够兼得鱼与熊掌的“投资组合”方法。即将资产划分成几部分，使各部分之间的正负变动相抵消，尽量降低投资风险。

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