关于数据分析的三大建议
【摘要】近年来,伴随“物联网”、“云计算”和“大数据”等词汇进入公众视野,一个大数据时代正大踏步向我们走来。在这一背景下,我们应如何创新社会管理方式、做好群众工作,是我们面临的重大课题。那么今天,小编将为大家分享关于数据分析的三大建议,一起来了解下吧!
建议一:切勿预设立场
数据解读最起码的要求是不能预设立场。同样的,在做数据分析时,如果预设了某个立场,就有可能只统计自己想统计的,然后用来证明自己已有的观点。
但数据分析的精髓并不在于用数据证明自己的既有观点,而是从数据里发现洞察,为KPI增长找到方向和突破点。
作为使用数据的营销人、广告优化师、数据分析师,应该具有严谨负责的态度,保持中立的立场,客观的评价数据分析工作中存在的问题。
建议二:善用上帝视角
我们说,数据分析是生意的一部分,当我们用营销视角来看待数据分析的作用时,我们就能提纲挈领的理解数据是怎么回事了。
比如很多销售导向型的信息流广告转化不好,那数据分析师要做的,不是直接钻到点击率曝光量这些投放数据里埋头苦干,而是先要识别当下这个广告行为有效的前提是什么?
也就是我们常说的,埋头赶路的同时,别忘了抬头看天。
建议三:做个敏感的人
正如本文开头所说的,数据可以指导投放的前提是数据分析师/广告优化师能够正确的解读数据。
数据既定的情况下, 限制数据发挥作用的主要因素,就是分析者对数据的解读能力。比如前文所说的混淆了因果关系和相关关系的情况,以局部视角诠释整体格局的误区,等等。
关于数据分析的三大建议,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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